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Enregistrement W3208557495 · doi:10.1186/s12992-021-00777-2

A scoping review on the measurement of transnationalism in migrant health research in high-income countries

2021· review· en· W3208557495 sur OpenAlexafffund
Ye Na Kim, Marcelo L. Urquía, Sarah Fredsted Villadsen, Lisa Merry

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services SociauxUniversity of ManitobaManitoba HealthCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésTransnationalismSocial policyHealth services researchQuality of Life ResearchPublic healthDemographic economicsSociologyPolitical scienceEconomicsEconomic growthHealth careMedicineNursingPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Migrants commonly maintain transnational ties as they relocate and settle in a new country. There is a growing body of research examining transnationalism and health. We sought to identify how transnationalism has been defined and operationalized in migrant health research in high income countries and to document which populations and health and well-being outcomes have been studied in relation to this concept. METHODS: We conducted a scoping review using the methodology recommended by the Joanna Briggs Institute (JBI). We searched nine electronic databases; no time restrictions were applied. Studies published in English or French in peer-reviewed journals were considered. Studies were eligible if they included a measure of transnationalism (or one of its dimensions; social, cultural, economic, political and identity ties and/or healthcare use) and examined health or well-being. RESULTS: Forty-seven studies, mainly cross-sectional designs (81%), were included; almost half were conducted in the United States. The majority studied immigrants, broadly defined; 23% included refugees and/or asylum-seekers while 36% included undocumented migrants. Definitions of transnationalism varied according to the focus of the study and just over half provided explicit definitions. Most often, transnationalism was defined in terms of social connections to the home country. Studies and measures mainly focused on contacts and visits with family and remittance sending, and only about one third of studies examined and measured more than two dimensions of transnationalism. The operationalization of transnationalism was not consistent and reliability and validity data, and details on language translation, were limited. Almost half of the studies examined mental health outcomes, such as emotional well-being, or symptoms of depression. Other commonly studied outcomes included self-rated health, life satisfaction and perceived discrimination. CONCLUSION: To enhance comparability in this field, researchers should provide a clear, explicit definition of transnationalism based on the scope of their study, and for its measurement, they should draw from validated items/questions and be consistent in its operationalization across studies. To enhance the quality of findings, more complex approaches for operationalizing transnationalism (e.g., latent variable modelling) and longitudinal designs should be used. Further research examining a range of transnationalism dimensions and health and well-being outcomes, and with a diversity of migrant populations, is also warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,341
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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