Models of metal-poor stars with different initial abundances of C, N, O, Mg, and Si – I. Bolometric corrections derived from new MARCS synthetic spectra and their implications for observed colour–magnitude diagrams
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT New, high-resolution MARCS synthetic spectra have been calculated for more than a dozen mixtures of the metals allowing, in turn, for variations in C:N:O, [CNO/Fe], and enhanced abundances of C, O, Mg, and Si. Bolometric corrections (BCs) for many of the broad-band filters currently in use have been generated from these spectra. Due to improved treatments of molecules that involve atoms of C, N, and O, the BCs for UV and blue passbands, in particular, differ substantially from those derived from previous MARCS models. These differences, and the effects on the BCs of varying the abundances of the metals, are shown in a number of instructive plots. Stellar evolutionary grids for −2.5 ≤ [Fe/H] ≤−0.5 have also been computed for the different mixtures. Isochrones based on these tracks are intercompared on the theoretical H–R diagram and on a few of the colour–magnitude diagrams that can be constructed from HST Wide Field Camera 3 (WFC3) F336W, F438W, F606W, F814W, F110W, and F160W observations. For the first application of these models, isochrones have been fitted to WFC3 photometry of the globular cluster NGC 6496 from the HST UV Legacy Survey, with very encouraging results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».