Human vocalization corpus: recordings of infant-directed and adult-directed speech and song in 21 societies
Notice bibliographique
Résumé
This repository contains a corpus of 1615 audio recordings of speech and song collected in 21 societies, first reported in Moser et al. (2020; bioRxiv) and later published in Hilton & Moser et al. (2022; Nature Human Behaviour). For assistance using any of this, contact Cody Moser (cmoser2@ucmerced.edu), Courtney Hilton (courtney.hilton@auckland.ac.nz), and Samuel Mehr (mehr@hey.com). Two versions of the audio are included: raw audio (`IDS-corpus-raw.zip`) and audio that was edited to prepare the recordings for automatic acoustic feature extraction (`IDS-corpus-edited.zip`). `IDS-textGrids.zip` contains annotation files from Praat's silence detection method, which were manually reviewed for accuracy. These files are used with the audio extraction scripts associated with the project (see code linked in paper) to build the edited audio files. `IDS-fieldsites.csv` contains some fieldsite-level metadata; additional metadata is in the Supplementary Information of the paper. In the two .zip archives, filenames have the format XXXYYZ.wav, where "XXX" is a fieldsite code, "YY" is a participant number, and "Z" is a vocalization type. Fieldsite codes are: MBE: Mbendjele BaYaka HAD: Hadza NYA: Nyangatom TOP: Toposa BEJ: Beijing JEN: Jenu Kurubas MEN: Mentawai Islanders KRA: Krakow LIM: Rural Poland TUR: Turku USD: San Diego TOR: Toronto VAN: Tannese Vanuatuans PNG: Enga WEL: Wellington ARA: Arawak TSI: Tsimane SPA: Sápara & Achuar QUE: Quechua ACO: Afrocolombians MES: Colombian Mestizos Participant numbers are padded integers, starting with 01, and are unique within fieldsites. Vocalization types are: A: infant-directed song B: infant-directed speech C: adult-directed song D: adult-directed speech In a few cases, participants vocalized in a different language than was expected, given the primary language of their fieldsite (e.g., when the participant was multilingual, or if they sang a song that contains multiple languages, as in The Beatles' "Michelle"). The file `IDS-unexpectedLanguages.csv` at https://github.com/themusiclab/infant-speech-song/blob/main/data/IDS-unexpectedLanguages.csv contains an inventory of these examples from the English-speaking fieldsites. This issue only affects a small minority of the recordings, as it was typically avoided by the researchers collecting the recordings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».