Reflections from a System Chief Nursing Executive: Intention to lead
Notice bibliographique
Résumé
The integration and utilization of Chief Nurses (CNs) to lead and support complex health systems and health workforce optimization in governments, nongovernmental organizations, and across all health and social sectors is of paramount importance. At a time when the global nursing profession is challenged with a strained workforce and a growing leadership gap, it is essential that we examine and pay attention to the importance of the CN role. To attain universal health coverage, sustainable development goals, and global health, the need for the right number and a well-prepared nursing workforce is evident. While nursing recruitment and retention are key for system sustainability, it requires the right governance, leadership, infrastructure, and resources. A System CN can lead, advise, and impact the success of the nursing workforce in collaboration with senior leadership teams. At this time of major health challenges, too many health and social systems, both at government and nongovernmental levels, do not have a CN at all, or the role is delegated to a staff position with limited ability to impact the system on the local, regional, national, and global scale. Recruitment and investments targeting CNs are required to resuscitate, stabilize, and invigorate knowledgeable leaders who can transform, inspire, and maximize nursing contributions to assure access and quality healthcare. My personal and professional CN journey is highlighted here as an illustration for nurses who lead formally and informally, as they contemplate their own current and future ambitions and contributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».