The Development and Inclusion of Questions on Surgery in the 2018 Zambia Demographic and Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While primary data on the unmet need for surgery in low- and middle-income countries is lacking, household surveys could provide an entry point to collect such data. We describe the first development and inclusion of questions on surgery in a nationally representative Demographic and Health Survey (DHS) in Zambia. METHOD: Questions regarding surgical conditions were developed through an iterative consultative process and integrated into the rollout of the DHS survey in Zambia in 2018 and administered to a nationwide sample survey of eligible women aged 15-49 years and men aged 15-59 years. RESULTS: In total, 7 questions covering 4 themes of service delivery, diagnosed burden of surgical disease, access to care, and quality of care were added. The questions were administered across 12,831 households (13,683 women aged 15-49 years and 12,132 men aged 15-59 years). Results showed that approximately 5% of women and 2% of men had undergone an operation in the past 5 years. Among women, cesarean delivery was the most common surgery; circumcision was the most common procedure among men. In the past 5 years, an estimated 0.61% of the population had been told by a health care worker that they might need surgery, and of this group, 35% had undergone the relevant procedure. CONCLUSION: For the first time, questions on surgery have been included in a nationwide DHS. We have shown that it is feasible to integrate these questions into a large-scale survey to provide insight into surgical needs at a national level. Based on the DHS design and implementation mechanisms, a country interested in including a set of questions like the one included in Zambia, could replicate this data collection in other settings, which provides an opportunity for systematic collection of comparable surgical data, a vital role in surgical health care system strengthening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».