431 - Establishing a Canadian National ECHO Educational Program focused on Mental Health of Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundProject ECHO is a virtual, case-based capacity-building education program for healthcare providers. It was developed in New Mexico, USA but, due to its effectiveness, the model has now spread to 40 countries around the globe. Baycrest, the Canadian Coalition for Seniors’ Mental Health and the Canadian Academy of Geriatric Psychiatry collaborated to launch a national ECHO for mental health and aging. This partnership, coordinated by a cross-Canadian Steering Group, allows for broad reach, including registration of learning partners from almost all Canadian provinces and territories. The program was funded by the RBC Foundation.MethodsECHO COE: Mental Health pilot consisted of 2 cycles: 6 weekly sessions focused on broader mental health topics (e.g., delirium, mood disorders)10 weeks with more specific topics (e.g., substance use disorders, sleep disorders)Needs assessments of healthcare providers and older adults informed the program curricula. Evaluation included weekly satisfaction surveys, and pre and post evaluations.ResultsParticipants: 154 healthcare providers participated in the 6-week session39% of registrants were nurses or nurse practitioners, 35% allied health professionals, 14% physicians and 12% others9 out of 10 provinces, 1 territory representedPreliminary findings (based on the first 6 sessions): High overall satisfaction (average of 4.5 out of 5).99% would recommend the program to others67% had already shared information with team members and colleagues.ConclusionA national ECHO program is an effective way to bring together clinicians who work with and are interested in the mental health and wellbeing of older adults for education sessions, collaborative and mutual learning as well as for cross-jurisdictional knowledge transfer. Collaborative, cross-professional learning supports the exchange of best practice in mental health for older adults, supports the development of collegial national professional support and can address health system inequities. An international ECHO through IPA would be an exciting and valuable next step.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».