Tribute to Derek Long: An instant snapshot of the development of Raman spectroscopy and its application in the fields of instrumentation and methodology, solid‐state materials, cultural heritage, DFT modeling and applications in biology, microbiology, and medicine
Notice bibliographique
Résumé
This special issue of the Journal of Raman Spectroscopy dedicated to ProfessorDerek Long provides a snapshot of the uses and improvements made in the technique, the development of which he was personally deeply involved in both fundamentally, theoretically and in the field of its applications.Data collected by the web of science indicate 75 articles for its activity at the University of Bradford from 1975 to 2008 (for a total of about 200), [1] listed under the qualifying categories: spectroscopy (82%), physical (66%), chemistry (32%), crystallography (21%), biophysics (8%), engineering (8%), cell biology (7%), instrumentation (4%), optics (3%), and polymer science (3%).However, there is no doubt that his main impact on the community of Raman spectroscopists is certainly his two textbooks, the first entitled "Raman Spectroscopy" published in 1977 by McGraw-Hill (270 pp) [2] and the second "The Raman Effect: A Unified Treatment of the Theory of Raman Scattering by Molecules" published in 2002 by John Wiley [3] (584 pp) and also the foundation with H.J. Bernstein (NRCC, Ottawa, Canada) as Editors-in-Chief along with J.P. Mathieu (
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».