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Enregistrement W3208581805

Personal development in a high-performance sport environment

2021· article· en· W3208581805 sur OpenAlexaboutno aff
Helene Jørgensen, Amber D. Mosewich, Tara-Leigh McHugh, Nicholas L. Holt

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport (SCAPPS refereed abstracts repository) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrounded theoryPsychologyAthletesPersonal developmentSocial psychologyApplied psychologyQualitative researchSociologyPsychotherapist
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Personal development is important to help athletes successfully deal with challenges and transitions throughout their career (Devaney et al., 2018). The purpose of this study was to develop a grounded theory of how to promote personal development in a high-performance sport environment. Interviews were conducted with 32 individuals who were involved in the Canadian national biathlon teams. The sample was comprised of 18 athletes (9 women, 9 men, Mage = 20.8 years, SD = 2.9), 5 coaches (1 woman, 4 men), 3 technical leaders (2 women, 1 man), and 6 parents (3 mothers, 3 fathers). Following Straussian grounded theory methodology (Corbin & Strauss, 2015), there was an iterative process of data collection and analysis. Analytic techniques included open coding, constant comparison, questioning, memoing, diagramming, and theoretical integration of concepts and categories. The grounded theory of personal development was built around the core category of continuous and individual The core category was underpinned by three categories: (a) psychological skills and characteristics, which referred to skills (e.g., realistic self-evaluation, goal-setting) and characteristics (e.g., hard-work ethic, independence) that promoted athletes' personal development; (b) social support systems, which involved emotional, esteem, informational, and tangible support; and (c) transitions and life lessons, which encompassed events that influenced the athletes' personal development. The theory predicts that athletes can experience personal development when they develop psychological skills and characteristics, use their social support systems, and learn from transitions and life lessons. The theory will be used to design a personal development program for high-performance athletes.Acknowledgments: During this study, the first author was supported by the PhD Students and Early Career Academics Research Grant Program 2021 from the The Olympic Studies Centre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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