Personalised risk prediction following emergency department assessment for syncope
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Published risk tools do not provide possible management options for syncope in the emergency department (ED). Using the 30-day observed risk estimates based on the Canadian Syncope Risk Score (CSRS), we developed personalised risk prediction to guide management decisions. METHODS: We pooled previously reported data from two large cohort studies, the CSRS derivation and validation cohorts, that prospectively enrolled adults (≥16 years) with syncope at 11 Canadian EDs between 2010 and 2018. Using this larger cohort, we calculated the CSRS calibration and discrimination, and determined with greater precision than in previous studies the 30-day risk of adjudicated serious outcomes not identified during the index ED evaluation depending on the CSRS and the risk category. Based on these findings, we developed an on-line calculator and pictorial decision aids. RESULTS: 8233 patients were included of whom 295 (3.6%, 95% CI 3.2% to 4.0%) experienced 30-day serious outcomes. The calibration slope was 1.0, and the area under the curve was 0.88 (95% CI 0.87 to 0.91). The observed risk increased from 0.3% (95% CI 0.2% to 0.5%) in the very-low-risk group (CSRS -3 to -2) to 42.7% (95% CI 35.0% to 50.7%), in the very-high-risk (CSRS≥+6) group (Cochrane-Armitage trend test p<0.001). Among the very-low and low-risk patients (score -3 to 0), ≤1.0% had any serious outcome, there was one death due to sepsis and none suffered a ventricular arrhythmia. Among the medium-risk patients (score +1 to+3), 7.8% had serious outcomes, with <1% death, and a serious outcome was present in >20% of high/very-high-risk patients (score +4 to+11) including 4%-6% deaths. The online calculator and the pictorial aids can be found at: https://teamvenk.com/csrs CONCLUSIONS: 30-day observed risk estimates from a large cohort of patients can be obtained for management decision-making. Our work suggests very-low-risk and low-risk patients may be discharged, discussion with patients regarding investigations and disposition are needed for medium-risk patients, and high-risk patients should be hospitalised. The online calculator, accompanied by pictorial decision aids for the CSRS, may assist in discussion with patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».