Increased Reliance on Carbohydrates for Aerobic Exercise in Highland Andean Leaf-Eared Mice, but Not in Highland Lima Leaf-Eared Mice
Notice bibliographique
Résumé
Exercise is an important performance trait in mammals and variation in aerobic capacity and/or substrate allocation during submaximal exercise may be important for survival at high altitude. Comparisons between lowland and highland populations is a fruitful approach to understanding the mechanisms for altitude differences in exercise performance. However, it has only been applied in very few highland species. The leaf-eared mice (LEM, genus Phyllotis) of South America are a promising taxon to uncover the pervasiveness of hypoxia tolerance mechanisms. Here we use lowland and highland populations of Andean and Lima LEM (P. andium and P. limatus), acclimated to common laboratory conditions, to determine exercise-induced maximal oxygen consumption (V˙O2max), and submaximal exercise metabolism. Lowland and highland populations of both species showed no difference in V˙O2max running in either normoxia or hypoxia. When run at 75% of V˙O2max, highland Andean LEM had a greater reliance on carbohydrate oxidation to power exercise. In contrast, highland Lima LEM showed no difference in exercise fuel use compared to their lowland counterparts. The higher carbohydrate oxidation seen in highland Andean LEM was not explained by maximal activities of glycolytic enzymes in the gastrocnemius muscle, which were equivalent to lowlanders. This result is consistent with data on highland deer mouse populations and suggests changes in metabolic regulation may explain altitude differences in exercise performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».