Understanding Girls' Motivation to Participate in Sport: The Effects of Social Identity and Physical Self-Concept
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Girls are often less motivated to participate in community sport compared to boys. Having a strong social identity with a sports team is positively associated with motivation to continue participation in sport, yet the mechanisms explaining this association are not well-known. In the current study, physical self-concept is tested as a mediator of the association between social identity and motivation. Method: Girl badminton athletes were recruited to examine how the team environment shapes physical self-concept, and whether this association relates to motivation to participate in sport. Ninety-two girls completed a self-report survey to measure social identity, physical self-perceptions, and motivation. Two mediation models were conducted to examine whether physical self-concept mediated the relationship between social identity and autonomous motivation and controlled motivation. Results: Physical self-concept partially mediated the relationship between social identity and autonomous motivation. The bootstrapped unstandardized indirect effect was, b = 0.05, 95% CI = 0.002 to.14. Physical self-concept fully mediated the relationship between social identity and controlled motivation. The bootstrapped unstandardized indirect effect was, b = −0.13, 95% CI = −0.30 to −0.01, p = 0.04. Discussion: These results highlight the importance of the group context in relation to individual physical self-concept and motivation. Overall, targeting aspects of the team environment in community-level sport may be an important strategy to improve girls' physical self-concept, and autonomous motivation to continue sport participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».