Preferences of Iranians to select the emergency department physician at the time of service delivery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding patient preferences in emergency departments (EDs) can provide useful information to enhance patient-centred care and improve patient's experience in hospitals. This study sought to find evidence about patients' preference for physicians when receiving services in EDs in Iran. METHODS: In this discrete choice experiment survey, 811 respondents completed the scenarios with 5 attributes, including type of physicians, price of services, time to receive services, physician work experience, and physician responsibility. Analyses were conducted for different social and economic groups as well as for the total population. RESULTS: This study showed that the willingness to pay (WTP) for being visited by a physician with a high sense of responsibility was 67.104US$. WTP for being visited by an emergency medicine specialist (EMS) was 22.148US$. WTP for receiving ED services 1 min earlier was 0.417US$ and for being visited by 1 year higher experienced physician was 0.866US$. WTP varied across different age groups, sex, health status, education, and income groups. CONCLUSION: As the expertise and experience of providers are important factors in selecting physicians in EDs by the patients, providing this information to patients when they want to select their providers can promote patient-centred care. This information can decrease patients' uncertainty in the selection of their services and improve their experience in hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».