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Enregistrement W3208598703 · doi:10.1287/orsc.2021.1510

Going Along to Get Ahead: The Asymmetric Effects of Sexist Joviality on Status Conferral

2021· article· en· W3208598703 sur OpenAlexaff
Natalya Alonso, Olivia Amanda O’Neill

Notice bibliographique

RevueOrganization Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisadvantagedSocial psychologyConstruct (python library)PerceptionOrganizational culturePsychologySociologyGender studiesPolitical sciencePublic relationsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social status is highly consequential in organizations but remains elusive for many professional women. Status characteristics theory argues that women are particularly status disadvantaged in masculine organizational cultures. These types of cultures valorize traits and abilities stereotypically associated with men, making it difficult for women in these settings to be seen as skilled and gain status. In the present study, we build and test novel theory explaining when and why masculine organizational cultures create the conditions for some women—those willing and able to skillfully navigate the espoused norms—to disproportionately gain status. We introduce and define the construct of a sexist culture of joviality, a type of masculine organizational culture representing the intersection of sexism and joviality that emerged inductively from our initial qualitative data. A sexist culture of joviality is characterized by norms promoting frequent sexist joking and teasing, along with underlying values and assumptions that support these sexist jovial behaviors. In a longitudinal mixed-methods field study, we demonstrate that participation in a sexist culture of joviality via engagement in sexist jovial norms is positively related to status for women but negatively related to status for men. In a follow-up experiment, we replicate this effect and demonstrate that differential perceptions of social skill mediate this interaction. Our findings illuminate the subtle ways sexism is perpetuated in organizations despite changing societal norms, underscoring the importance of disrupting these dynamics and revealing insights into how to do so.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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