Animal Models of LED-Induced Phototoxicity. Short- and Long-Term In Vivo and Ex Vivo Retinal Alterations
Notice bibliographique
Résumé
Phototoxicity animal models have been largely studied due to their degenerative communalities with human pathologies, e.g., age-related macular degeneration (AMD). Studies have documented not only the effects of white light exposure, but also other wavelengths using LEDs, such as blue or green light. Recently, a blue LED-induced phototoxicity (LIP) model has been developed that causes focal damage in the outer layers of the superior-temporal region of the retina in rodents. In vivo studies described a progressive reduction in retinal thickness that affected the most extensively the photoreceptor layer. Functionally, a transient reduction in a- and b-wave amplitude of the ERG response was observed. Ex vivo studies showed a progressive reduction of cones and an involvement of retinal pigment epithelium cells in the area of the lesion and, in parallel, an activation of microglial cells that perfectly circumscribe the damage in the outer retinal layer. The use of neuroprotective strategies such as intravitreal administration of trophic factors, e.g., basic fibroblast growth factor (bFGF), brain-derived neurotrophic factor (BDNF), ciliary neurotrophic factor (CNTF) or pigment epithelium-derived factor (PEDF) and topical administration of the selective alpha-2 agonist (Brimonidine) have demonstrated to increase the survival of the cone population after LIP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».