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Enregistrement W3208619819 · doi:10.5281/zenodo.3256693

Call for Papers: SPECIAL ISSUE Business Models at the Crossroad of Responsible Innovation, Sustainability and Resilience

2019· paratext· en· W3208619819 sur OpenAlexaff
Elin M. Oftedal, Giovanna Bertella, Małgorzata Grzegorczyk, Peter Hill, S. Lanka

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typeparatext
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityResilience (materials science)BusinessBusiness modelMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<strong>CALL SPECIAL ISSUE</strong> The relentlessly fluctuating global economy generates impelling needs in how values are perceived, created and managed. Recently, there has been focus on how businesses could be part of the solution of our rising common challenges, such as climate crisis, general pollution, poverty, energy security and health. Business models are the core of businesses and support companies' effectiveness, contributing to their stable, sustainable functioning in the difficult, ever-changing market. This implies the design and implementation of innovative business models that take into account the variety of the stakeholders and promote contributions in terms of responsible research and innovation (RRI), sustainability and resilience. This Special Issue aims to discuss the key mechanisms concerning the design and operationalization of business models as a tool to meet our global challenges. We welcome contributions that links concepts such as sustainability, resilience and RRI to business models and strategy. <strong>Submission Deadline: </strong>January 30 2020<strong>, February 20 2020</strong> <strong>Review Process Ends: April 30 2020</strong> <strong>Special Issue published: July 2020</strong>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0780,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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