Six Days of Low Carbohydrate, Not Energy Availability, Alters the Iron and Immune Response to Exercise in Elite Athletes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To quantify the effects of a short-term (6-d) low carbohydrate (CHO) high fat (LCHF), and low energy availability (LEA) diet on immune, inflammatory, and iron-regulatory responses to exercise in endurance athletes. METHODS: Twenty-eight elite male race walkers completed two 6-d diet/training phases. During phase 1 (Baseline), all athletes consumed a high CHO/energy availability (CON) diet (65% CHO and ~40 kcal·kg-1 fat-free mass (FFM)·d-1). In phase 2 (Adaptation), athletes were allocated to either a CON (n = 10), LCHF (n = 8; <50 g·d-1 CHO and ~40 kcal·kg-1·FFM-1·d-1), or LEA diet (n = 10; 60% CHO and 15 kcal·kg-1·FFM-1·d-1). At the end of each phase, athletes completed a 25-km race walk protocol at ~75% V˙O2max. On each occasion, venous blood was collected before and after exercise for interleukin-6, hepcidin, cortisol, and glucose concentrations, as well as white blood cell counts. RESULTS: The LCHF athletes displayed a greater IL-6 (P = 0.019) and hepcidin (P = 0.011) response to exercise after Adaptation, compared with Baseline. Similarly, postexercise increases in total white blood cell counts (P = 0.026) and cortisol levels (P < 0.001) were larger compared with Baseline after LCHF Adaptation. Decreases in blood glucose concentrations were evident postexercise during Adaptation in LCHF (P = 0.049), whereas no change occurred in CON or LEA (P > 0.05). No differences between CON and LEA were evident for any of the measured biological markers (all P > 0.05). CONCLUSIONS: Short-term adherence to a LCHF diet elicited small yet unfavorable iron, immune, and stress responses to exercise. In contrast, no substantial alterations to athlete health were observed when athletes restricted energy availability compared with athletes with adequate energy availability. Therefore, short-term restriction of CHO, rather than energy, may have greater negative impacts on athlete health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».