Characterization of soil magnetic susceptibility: a review of fundamental concepts, instrumentation, and applications
Notice bibliographique
Résumé
The characterization of magnetic susceptibility (MS) has become an accepted technique in soil science. This review examines the concept of volume and mass-specific MS, magnetism, frequency dependence, and thermal behavior of MS, as they pertain to soil material. A comparison is presented of the two types of instrumentation for measuring soil MS, based on magnetic field and electromagnetic induction (EMI). These are discussed with respect to applications including magnetic granulometry, detection of pollutants, identification of organic matter, the delineation of drainage class, paleo-environmental studies, archaeology, as well as soil erosion and degradation. Instruments that use magnetic fields can precisely measure the MS of small amounts of soil, thinly deposited layers or soil exposures, but cannot effectively measure materials at distances ≥10 cm from the sensor. EMI instruments, instead, are capable of quickly measuring apparent MS of a finite volume of the soil, and are utilized in mapping of soil MS in agricultural and archaeological investigations; however, the measured apparent MS values need to be further processed to give the real volume MS values of soil layers/segments. Although both kinds of instruments are widely used in soil science, their measured data are not interchangeable. Future work should be conducted to increase the understanding of the comparability of these instruments to find better utility among soil scientists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».