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Enregistrement W3208628777 · doi:10.3389/fncir.2021.760313

Challenges to the Vestibular System in Space: How the Brain Responds and Adapts to Microgravity

2021· review· en· W3208628777 sur OpenAlexaff
Jérôme Carriot, Isabelle Mackrous, Kathleen E. Cullen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neural Circuits · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institutes of Health
Mots-clésVestibular systemNeuroscienceSensory systemPerceptionWeightlessnessVestibular nucleiAdaptation (eye)OtolithPsychologyComputer scienceBiologyPhysicsFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the next century, flying civilians to space or humans to Mars will no longer be a subject of science fiction. The altered gravitational environment experienced during space flight, as well as that experienced following landing, results in impaired perceptual and motor performance-particularly in the first days of the new environmental challenge. Notably, the absence of gravity unloads the vestibular otolith organs such that they are no longer stimulated as they would be on earth. Understanding how the brain responds initially and then adapts to altered sensory input has important implications for understanding the inherent abilities as well as limitations of human performance. Space-based experiments have shown that altered gravity causes structural and functional changes at multiple stages of vestibular processing, spanning from the hair cells of its sensory organs to the Purkinje cells of the vestibular cerebellum. Furthermore, ground-based experiments have established the adaptive capacity of vestibular pathways and neural mechanism that likely underlie this adaptation. We review these studies and suggest that the brain likely uses two key strategies to adapt to changes in gravity: (i) the updating of a cerebellum-based internal model of the sensory consequences of gravity; and (ii) the re-weighting of extra-vestibular information as the vestibular system becomes less (i.e., entering microgravity) and then again more reliable (i.e., return to earth).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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