Transient vs Permanent Congenital Hypothyroidism in Ontario, Canada: Predictive Factors and Scoring System
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The apparent increased incidence of congenital hypothyroidism (CH) is partly due to increased detection of transient disease. OBJECTIVE: This work aims to identify predictors of transient CH (T-CH) and establish a predictive tool for its earlier differentiation from permanent CH (P-CH). METHODS: A retrospective cohort study was conducted of patients diagnosed with CH from 2006 to 2015 through Newborn Screening Ontario (NSO). RESULTS: Of 469 cases, 360 (76.8%) were diagnosed with P-CH vs 109 (23.2%) with T-CH. Doses of levothyroxine predicting T-CH were less than 3.9 μg/kg at age 6 months, less than 3.0 μg/kg at ages 1 and 2 years, and less than 2.5 μg/kg at age 3 years. Descriptive statistics and multivariable logistic modeling demonstrated several diverging key measures between patients with T-CH vs P-CH, with optimal stratification at age 1 year. Thyroid imaging was the strongest predictor (P < .001). Excluding imaging, significant predictors in the first year of life included thyroxine dose/kg (P < .001-.002), increase in thyrotropin (TSH) above the reference interval during treatment (P = .002), screening TSH (P = .03), and a history of maternal thyroid disease (P = .02). Based on the 1-year model without imaging, a risk score was developed to identify children with T-CH who may benefit from an earlier trial off therapy, to reduce excess medicalization and health care costs. CONCLUSION: A levothyroxine dose of less than 3 μg/kg at ages 1 and 2 years and less than 2.5 μg/kg at age 3 years can be predictive of T-CH. A novel risk score was developed that can be clinically applied to predict the likelihood of a successful trial off therapy for a given patient at age 1 year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».