Consumer and Academic Culture Convergence: the Implications of the Internet on Student Evaluations of Faculty Members and the Shaping the Rhetoric of Pedagogy
Notice bibliographique
Résumé
The increasing commercialization of higher education is challenging the fundamental role of the University in today's democratic society and the consequences are grave. Increasingly, higher education is applying a customer-service approach to the student-professor relationship that is undermining effective pedagogy. Edwin Guthrie (1954) notes that the function of the University is to attempt to insure that the following generation will be more good, wise, and knowing than the present one" (p.l). Student evaluations of teaching effectiveness are often used to ensure that the function is fulfilled. Student rating websites such as Ratemyprofessor.com (RMP) offers an online community forum that exists outside the institution, where students can anonymously share evaluations of instructors with others. Students can choose instructors and courses based on the ratings. However they are selecting their professors relative to criteria that fulfills a pedagogy that is fuelled not by the drive for an enriched knowledge but by a pedagogy that is influenced by a consumer and academic culture convergence. These consumer attitudes towards higher education are spilling over into the institution and faculty members are suffering the impact. Professors need to have the freedom to motivate students to learn without having to be concerned with entertaining them. It has been argued that Universities need to re-instate their legitimacy and remind students that degrees are granted on a learning basis, not for tuition payment (Delucchi & Korgen 2002). Without a re-establishment of an academic ethic, the University could fall prisoner to the pedagogically irresponsible demands of their customers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».