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Enregistrement W3208632558 · doi:10.1038/s41597-021-01067-7

Geolocation of unpublished archaeological sites in the Peruvian Amazon

2021· article· en· W3208632558 sur OpenAlexafffund
Oliver T. Coomes, Santiago Rivas Panduro, Christian Abizaid, Yoshito Takasaki

Notice bibliographique

RevueScientific Data · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAmazonian Archaeology and Ethnohistory
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologySocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaGovernment of CanadaMcGill University
Mots-clésGeolocationAmazon rainforestGeographyArchaeologyWorld Wide WebBiologyEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Published maps identifying archaeological sites in the Amazon basin show a paucity of sites in western Amazonia compared to the Brazilian Amazon. Whereas fewer than two dozen are identified for the Peruvian Amazon on basin-wide maps, a thorough review of unpublished archival material held by the Ministry of Culture of Peru and other sources revealed more than 400 known but unpublished sites in the Department of Loreto, challenging the notion that the region was sparsely occupied in prehistory. Our database provides the geolocation of each site and corresponding references for use by scientists seeking to better understand regional Pre-Columbian human occupation and settlement, cultural change, resource use and their landscape legacies. These data are foundational not only to the development of a richer understanding of prehistory and historical ecology of the Amazon basin but importantly for informing current land use, forest conservation and development policies as well as initiatives to support indigenous land and cultural rights in Amazonia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0110,019
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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