Using Interactive Text Messaging to Improve Diet Quality and Increase Redemption of Foods Approved by the Special Supplemental Nutrition Program for Women, Infants, and Children: Protocol for a Cohort Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children in the United States eat too few fruits, vegetables, and whole grains and too many energy-dense foods; these dietary behaviors are associated with increased risk of obesity. Maternal diet plays a key role in shaping children's diets; however, many mothers have poor diet quality, especially those living in low-income households. The Special Supplemental Nutrition Program for Women, Infants, and Children (WIC) is a federal nutrition assistance program that provides mothers and children with nutrient-dense foods, and those who participate have better diet quality. However, many mothers do not redeem all their WIC-approved foods. Thus, there is a need to create effective interventions to improve diet quality, especially among low-income children and families. OBJECTIVE: This paper aims to describe the development and protocol for a study to evaluate the feasibility, satisfaction, and preliminary efficacy of a fully automated text messaging intervention as a strategy to improve maternal diet quality and the redemption of WIC-approved foods. METHODS: We describe the use of the framework developed for the description of nonrandomized feasibility studies. Using an observational, prospective cohort study design, we will recruit mothers enrolled in WIC with a child aged ≤2 years. Participants will receive automated SMS text messages aimed at improving the redemption of WIC-approved foods to improve the participants' diet quality for 12 weeks. All outcome measures will be analyzed using descriptive and inferential statistics. Qualitative data will be analyzed using thematic analysis. RESULTS: Data collection for this study began in March 2021. We expect the study results to be available within 9 months of study commencement. The results will shed light on the feasibility, acceptability, and effectiveness of using automated text messages as a behavior change strategy for mothers enrolled in WIC. CONCLUSIONS: The results of this pilot study will explore whether this digital behavioral intervention, which will deliver nutrition guidance in accordance with the Dietary Guidelines for Americans using interactive self-monitoring and feedback, is feasible and acceptable. This will lay the foundation for a larger evaluation to determine efficacy for improving diet quality in those most at risk for obesity. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04098016; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04098016. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/32441.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».