Predicting long-term climate changes in Iraq
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Changes in air temperature have a significant impact in Iraq due to global climate change. The objective of this study is to project future trends of air temperature in Iraq. In this study, the future air temperature was projected for 2025, 2050, 2075 and 2100 from the CCSM4 climate model belong to CMIP5 under RCP2.6, RCP4.5, RCP6.0 and RCP8.5 scenario for Iraq. The historical observed air temperature data (1950 – 2014) acted as referenced as the mean air temperature data obtained from 18 meteorological stations. Statistical downscaling has implemented. The model outputs were calibrated by using around 80% of the observed historical and model historical data. After that, it proved a significant performance of a statistical downscaling process for simulation air temperature for future periods. The results revealed that the mean air temperature would increase under the four RCPs scenarios with different levels. The lower increase rate belongs to the RCP2.6 scenario, the increase rate is expected to be (0.5-0.8 °C) above the observed historical level. However, the RCP8.5 has the highest rate at (4.1 -6 °C) while, the RCP4.5 and RCP6.5 have (1-2 °C) and (2-4 °C) respectively. On the other hand, the temperature expands direction is from the south toward central, west and north of Iraq.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».