Dissecting Digital Card Games to Yield Digital Biomarkers for the Assessment of Mild Cognitive Impairment: Methodological Approach and Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mild cognitive impairment (MCI), the intermediate cognitive status between normal cognitive decline and pathological decline, is an important clinical construct for signaling possible prodromes of dementia. However, this condition is underdiagnosed. To assist monitoring and screening, digital biomarkers derived from commercial off-the-shelf video games may be of interest. These games maintain player engagement over a longer period of time and support longitudinal measurements of cognitive performance. OBJECTIVE: This paper aims to explore how the player actions of Klondike Solitaire relate to cognitive functions and to what extent the digital biomarkers derived from these player actions are indicative of MCI. METHODS: First, 11 experts in the domain of cognitive impairments were asked to correlate 21 player actions to 11 cognitive functions. Expert agreement was verified through intraclass correlation, based on a 2-way, fully crossed design with type consistency. On the basis of these player actions, 23 potential digital biomarkers of performance for Klondike Solitaire were defined. Next, 23 healthy participants and 23 participants living with MCI were asked to play 3 rounds of Klondike Solitaire, which took 17 minutes on average to complete. A generalized linear mixed model analysis was conducted to explore the differences in digital biomarkers between the healthy participants and those living with MCI, while controlling for age, tablet experience, and Klondike Solitaire experience. RESULTS: All intraclass correlations for player actions and cognitive functions scored higher than 0.75, indicating good to excellent reliability. Furthermore, all player actions had, according to the experts, at least one cognitive function that was on average moderately to strongly correlated to a cognitive function. Of the 23 potential digital biomarkers, 12 (52%) were revealed by the generalized linear mixed model analysis to have sizeable effects and significance levels. The analysis indicates sensitivity of the derived digital biomarkers to MCI. CONCLUSIONS: Commercial off-the-shelf games such as digital card games show potential as a complementary tool for screening and monitoring cognition. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02971124; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02971124.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».