Taurine alleviates kidney injury in a thioacetamide rat model by mediating Nrf2/HO-1, NQO-1, and MAPK/NF-κB signaling pathways
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the molecular mechanisms by which taurine exerts its reno-protective effects in thioacetamide (TAA) – induced kidney injury in rats. Rats received taurine (100 mg/kg daily, intraperitoneally) either from day 1 of TAA injection (250 mg/kg twice weekly for 6 weeks) or after 6 weeks of TAA administration. Taurine treatment, either concomitant or later as a therapy, restored kidney functions, reduced blood urea nitrogen (BUN), creatinine, and malondialdehyde (MDA), increased renal levels of superoxide dismutase (SOD), and reversed the increase of kidney injury molecule-1 (KIM-1) and neutrophil gelatinase–associated lipocalin (NGAL) caused by TAA. Taurine treatment also led to a significant rise in nuclear factor erythroid 2–related factor 2 (Nrf2), hemoxygenase-1 (HO-1), and NADPH quinone oxidoreductase-1 (NQO-1) levels, with significant suppression of extracellular signal-regulated kinase (ERK) 1/2, nuclear factor kappa B (NF-κB), and tumor necrosis factor α (TNF-α) gene expressions, and interleukin-18 (IL-18) and TNF-α protein levels compared with those in TAA kidney-injured rats. Taurine exhibited reno-protective potential in TAA-induced kidney injury through its antioxidant and anti-inflammatory effects. Taurine antioxidant activity is accredited for its effect on Nrf-2 induction and subsequent activation of HO-1 and NQO-1. In addition, taurine exerts its anti-inflammatory effect via regulating NF-κB transcription and subsequent production of pro-inflammatory mediators via mitogen-activated protein kinase (MAPK) signaling regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».