Dynamics between psychological distress and body mass index throughout adult life; evidence from 3 large cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
Associations between body mass index (BMI) and psychological distress (PD) have been reported; however, few longitudinal studies have accounted for likely life-course differences in BMI and PD stability, consistency, and their interplay across time. Via random intercepts cross-lagged panel models, we assessed the predictive effects (from BMI to PD or vice-versa) across the last two centuries in the Coronary Artery Risk Development in Young Adults [CARDIA, beginning in 1985-6] study using the Center for Epidemiological Studies-Depression Scale [CES-D], and in the National Child Development Study [NCDS, beginning in 1958] and British Cohort Study [BCS, beginning in 1970] using the Malaise Inventory [MI]), assessed at least 4 times in adult life. In CARDIA (n = 4724), NCDS58 (n = 7149) and BCS70 (n = 5967), autoregressive effects were stronger for BMI than for PD, meaning that carry-over effects from one occasion to the next were larger for BMI than for PD. Small interindividual correlations between traits of higher BMI and higher PD were identified among females (rfemale<|0·2|) but not males (rmale<|0·03|) in CARDIA and NCDS. Cross-lagged effects were very weak or close to zero (standardized effects η<|0·1|). In the United States, depressive symptoms and BMI were positively correlated at the trait level among females. In the United Kingdom, relationships between PD and BMI were inconsistent between generations, with effect sizes of unlikely clinical importance, indicating negligible dominance of an intraindividual effect of BMI on PD or vice versa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».