Health Humanities curriculum and evaluation in health professions education: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The articulation of learning goals, processes and outcomes related to health humanities teaching currently lacks comparability of curricula and outcomes, and requires synthesis to provide a basis for developing a curriculum and evaluation framework for health humanities teaching and learning. This scoping review sought to answer how and why the health humanities are used in health professions education. It also sought to explore how health humanities curricula are evaluated and whether the programme evaluation aligns with the desired learning outcomes. METHODS: A focused scoping review of qualitative and mixed-methods studies that included the influence of integrated health humanities curricula in pre-registration health professions education with programme evaluate of outcomes was completed. Studies of students not enrolled in a pre-registration course, with only ad-hoc health humanities learning experiences that were not assessed or evaluated were excluded. Four databases were searched (CINAHL), (ERIC), PubMed, and Medline. RESULTS: The search over a 5 year period, identified 8621 publications. Title and abstract screening, followed by full-text screening, resulted in 24 articles selected for inclusion. Learning outcomes, learning activities and evaluation data were extracted from each included publication. DISCUSSION: Reported health humanities curricula focused on developing students' capacity for perspective, reflexivity, self- reflection and person-centred approaches to communication. However, the learning outcomes were not consistently described, identifying a limited capacity to compare health humanities curricula across programmes. A set of clearly stated generic capabilities or outcomes from learning in health humanities would be a helpful next step for benchmarking, clarification and comparison of evaluation strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».