Cell Cycle Regulatory CCND1 G870A Gene Polymorphism and Periodontitis-Induced Oral Cancer: A Risk Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Strong association has been recently observed between periodontitis/gingivitis and Oral squamous cell carcinoma (OSCC). A high incidence of oral cancer has been reported in the case of chronic periodontitis. Recently Cell cycle regulatory /Senescence genes have been associated with Gingivitis/ Periodontitis susceptibility. Cyclin D1 is one such cell cycle regulatory gene. Several findings have reported that Cyclin D1 (CCND1) G870A Single nucleotide polymorphism is associated with oral cancer (OC) risk, but yielded inconsistent data across different studies. This meta-analysis explores the precise relationship between CCND1 G870A polymorphism and OC risk. PubMed (Medline), EMBASE, & Google Scholar databases were searched for eligible studies and pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CI) were calculated. Newcastle-Ottawa analysis was done for selected articles quality assessment, bias in publication (if any) was estimated through Funnel plots and Egger’s test. Pooled analysis from eleven eligible studies suggests that CCND1 G870A polymorphism is not significantly associated with OC risk. Sub-group analysis by ethnicity failed to show any association. Sequential single study omission was performed to determine the credibility and resilience of the inferences drawn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».