MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3208656821 · doi:10.1136/bmjopen-2021-054777

Outcomes reported in randomised controlled trials of major depressive disorder in older adults: protocol for a methodological review

2021· review· en· W3208656821 sur OpenAlexafffund
Myanca Rodrigues, Nitika Sanger, Alexander Dufort, Stephanie Sanger, Balpreet Panesar, Alessia D’Elia, Sameer Parpia, Zainab Samaan, Lehana Thabane

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonPopulation Health Research InstituteCentre for Movement DisordersMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineProtocol (science)Major depressive disorderPsychiatryAlternative medicineClinical trialRandomized controlled trialNeurologyGerontologyInternal medicineCognitionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Major depressive disorder (MDD or depression) is prevalent among adults aged 65 years and older. The effectiveness and safety of interventions used to treat depression is often assessed through randomised controlled trials (RCTs). However, heterogeneity in the selection, measurement and reporting of outcomes in RCTs renders comparisons between trial results, interpretability and generalisability of findings challenging. There is presently no core outcome set (COS) for use in RCTs that assess interventions for older adults with MDD. We will conduct a methodological review of the literature for outcomes reported in trials for adults 65 years and older with depression to assess the heterogeneity of outcome measures. METHODS AND ANALYSIS: RCTs evaluating pharmacotherapy, psychotherapy, or any other treatment intervention for older adults with MDD published in the last 10 years will be located using electronic database searches (MEDLINE, Embase, PsycINFO and the Cochrane Central Register of Controlled Trials). Reviewers will conduct title and abstract screening, full-text screening and data extraction of trials eligible for inclusion independently and in duplicate. Outcomes will be synthesised and mapped to core outcome-domain frameworks. We will summarise characteristics associated with trials and outcomes. ETHICS AND DISSEMINATION: We hope that findings from our methodological review will reduce variability in outcome selection, measurement and reporting and facilitate the development of a COS for older adults with MDD. Our review will also inform evidence synthesis efforts in identifying the best treatment practices for this clinical population. Ethics approval is not required, as this study is a literature review. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42021244753.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Présentation des résultats · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptMétarecherche
Domaine: Présentation des résultats · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,129
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,179
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1290,179
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,022
Bibliométrie0,0130,016
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0120,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0910,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,711
Tête enseignante GPT0,701
Écart entre enseignants0,010 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ OpenMême sujetDelphi Technique in ResearchCatégorieMétarechercheTravaux en français237 207