Modulation by Ozone of Glucocorticoid-Regulating Factors in the Lungs in Relation to Stress Axis Reactivity
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to air pollutants increases levels of circulating glucocorticoid stress hormones that exert profound effects relevant to health and disease. However, the nature and magnitude of tissue-level effects are modulated by factors that regulate local glucocorticoid activity; accordingly, inter-individual differences could contribute to susceptibility. In the present study, we characterized effects of ozone (O3) inhalation on glucocorticoid-regulating factors in the lungs of rat strains with contrasting hypothalamic–pituitary–adrenal stress axis responses. Hyper-responsive Fischer (F344) and less responsive Lewis (LEW) rats were exposed to air or 0.8 ppm O3 for 4 h by nose-only inhalation. Levels of the high-specificity and -affinity corticosteroid-binding globulin protein increased in the lungs of both strains proportional to the rise in corticosterone levels following O3 exposure. Ozone reduced the ratio of 11β-hydroxysteroid dehydrogenase type 1 (HSDB1)/HSDB2 mRNA in the lungs of F344 but not LEW, indicating strain-specific transcriptional regulation of the major glucocorticoid metabolism factors that control tissue-level action. Intercellular adhesion molecule (ICAM)-1 and total elastase activity were increased by O3 in both strains, consistent with extravasation and tissue remodeling processes following injury. However, mRNA levels of inflammatory markers were significantly higher in the lungs of O3-exposed LEW compared to F344. The data show that strain differences in the glucocorticoid response to O3 are accompanied by corresponding changes in regulatory factors, and that these effects are collectively associated with a differential inflammatory response to O3. Innate differences in glucocorticoid regulatory factors may modulate the pulmonary effects of inhaled pollutants, thereby contributing to differential susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».