A Robust Fractional-Order Control Technique for Stable Performance of Multilevel Converter-Based Grid-Tied DG Units
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we propose a sliding fractional-order (FO) control strategy to provide robustness feature for integrating a multilevel converter into the power grid under the system parameter uncertainties, nonlinear load alterations, and grid voltage sag. All dynamics achieved from the input capacitors and output inductances of the multilevel converter are utilized to design the proposed sliding fractional surfaces (SFSs) such that a robust operation of the grid-tied converter-based system is achieved. Then, an SFS-based Lyapunov function is built to assess the proposed controller stability. A thorough analysis of the Lyapunov function is carried out for distinguishing suitable boundaries of the controller coefficients when the error components of the system state variables are changed, accordingly. Using the derivative of Lyapunov function and SFS, a comprehensive evaluation is executed to detail the regulation procedure for the robustness and fractional PI controller coefficients. Finally, a closed-loop system using the converter current dynamics aims to discern the differences between different values of FO. Experimental tests using dSPACE-1202 along with MATLAB/Simulink simulations are employed to verify the effectiveness of the proposed control technique for providing proper harmonic compensation, enhanced power quality, unity power factor, voltage sag tolerance, and very low total harmonic distortion grid current.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».