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Enregistrement W3208679077 · doi:10.3390/cells10112998

Regulation of Transplanted Cell Homing by FGF1 and PDGFB after Doxorubicin Myocardial Injury

2021· article· en· W3208679077 sur OpenAlexafffund
Mark Baguma‐Nibasheka, Tiam Feridooni, Feixiong Zhang, Kishore B.S. Pasumarthi

Notice bibliographique

RevueCells · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésPDGFBPDGFRBPDGFRAMedicineHoming (biology)DoxorubicinPlatelet-derived growth factor receptorCancer researchReceptorInternal medicineBiologyStromal cellGrowth factorChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is no effective treatment for the total recovery of myocardial injury caused by an anticancer drug, doxorubicin (Dox). In this study, using a Dox-induced cardiac injury model, we compared the cardioprotective effects of ventricular cells harvested from 11.5-day old embryonic mice (E11.5) with those from E14.5 embryos. Our results indicate that tail-vein-infused E11.5 ventricular cells are more efficient at homing into the injured adult myocardium, and are more angiogenic, than E14.5 ventricular cells. In addition, E11.5 cells were shown to mitigate the cardiomyopathic effects of Dox. In vitro, E11.5 ventricular cells were more migratory than E14.5 cells, and RT-qPCR analysis revealed that they express significantly higher levels of cytokine receptors Fgfr1, Fgfr2, Pdgfra, Pdgfrb and Kit. Remarkably, mRNA levels for Fgf1, Fgf2, Pdgfa and Pdgfb were also found to be elevated in the Dox-injured adult heart, as were the FGF1 and PDGFB protein levels. Addition of exogenous FGF1 or PDGFB was able to enhance E11.5 ventricular cell migration in vitro, and, whereas their neutralizing antibodies decreased cell migration. These results indicate that therapies raising the levels of FGF1 and PDGFB receptors in donor cells and or corresponding ligands in an injured heart could improve the efficacy of cell-based interventions for myocardial repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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