Examining the needs of persons experiencing homelessness: Bringing the voice of lived experience to policy priorities
Notice bibliographique
Résumé
Policy related to homelessness varies across federal, state, and local levels influencing access to health and social services among persons experiencing homelessness. With a diversity of community stakeholders comes a diversity of ideas about which health and social services to provide and prioritize. Despite the unique insights PEH are able to offer on their own situations, their voices often remain excluded from research and policy. The aim of the current study was to identify the basic needs and health and social service priorities of PEH, to incorporate these voices into policy decisions and prioritization. Fifteen participants age 18 and older who had any experience of homelessness in Salt Lake Countyparticipated in in-depth qualitative interviews between February and March 2020. Open-ended questions enabled the interviews to naturally progress and focus on what was most relevant to participants and their experience. Data were categorized into the services and supports identified as the most needed by PEH and to help lift people out of homelessness: 1) Housing and shelter, 2) Income and employment, 3) Transportation, 4) Food, 5) Physical and mental health services, and 6) Social support. We describe the needs, challenges, and solutions as identified and narrated by study participants. Findings offer critical insight into how the homelessness crisis should be approached by policymakers as the ways in which PEH understand and utilize the system of available resources and supports must align with their abilities and realities. Without these in-depth discussions with PEH about how they understand and meet their basic needs, there will be ongoing gaps in service delivery and mismatches in the attempts made to serve this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».