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Enregistrement W3208691478 · doi:10.1093/pch/pxab061.097

120 The Experience of Housing Need Amongst Families Caring for Children with Medical Complexity: A Qualitative Study

2021· article· en· W3208691478 sur OpenAlexaff
Clara Moore, Kara Grace Hounsell, Arielle Zahavi, Danielle Arje, Natalie Weiser, Kayla Esser, Kathy Netten, Joanna Soscia, Eyal Cohen, Julia Orkin

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonprobability samplingThematic analysisStressorQualitative researchPsychologyPopulationHealth careNursingMedicineFamily medicineClinical psychologySociologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Primary Subject area Complex Care Background Caregivers of children with medical complexity (CMC) face many financial, social and emotional stressors related to their child’s medical condition(s). Previous research has demonstrated that financial stress among this population can have an impact on their housing situation. Families of CMC may face other unique housing challenges such as disability accommodations in the home and housing space and layout. Objectives The primary aim of this study was to explore families’ perspectives and experiences of housing need, and its relationship to their child’s health status as it pertains to CMC. Design/Methods We conducted a qualitative study using semi-structured interviews to identify themes surrounding families of CMC’s experiences of housing need. Parents of CMC were recruited through purposive sampling from the Complex Care Program at a tertiary pediatric health sciences centre. Recruitment ceased when thematic saturation was reached, as determined by consensus of the research team. Interviews were recorded, transcribed verbatim, coded, and analyzed using thematic analysis. Results Twenty parents completed the interview, of whom 89% were mothers and 42% identified a non-English language as their first language. Two major themes and five subthemes (in parentheses) were identified: 1) the impact of health on housing (housing preferences, housing possibilities, housing outcome as a trade-off) and 2) the impact of housing on health (health of the caregiver, health of the child). Some parents reported that their child’s medical needs resulted in specific preferences regarding the location and layout of their home. Parents also indicated that their caregiving role often affected their income and home ownership status, which in turn, affected their housing possibilities. Thus, the housing situation (location and layout of the home) was often the result of a trade-off between the parent’s housing preferences and possibilities. Conclusion Housing is a recognized social determinant of health. We found that among CMC, health also appears to be a significant determinant of housing as families reported that the health of their child impacted their housing preferences and the options available to them (possibilities). To support the health of CMC and their families, policies targeting improved access to subsidized housing, improved sources of funding and regulations allowing families who rent to make accessibility changes are vital. Future research should investigate the impact of household income on housing need and identify interventions to support appropriate housing for CMC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,006
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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