Exploring gender differences in knowledge and practices related to antibiotic use in Southeast Asia: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Inappropriate use of antibiotics has been one of the main contributors to antimicrobial resistance, particularly in Southeast Asia. Different genders are prone to different antibiotic use practices. The objective of this scoping review is to understand the extent and type of evidence available on gender differences in antibiotic use across Southeast Asia. The search strategy for this scoping review involved PubMed, Semantic Scholar, BioMed Central and ProQuest. Two-level screening was applied to identify the final sample of relevant sources. Thematic content analysis was then conducted on the selected final sources to identify recurring themes related to gender differences in antibiotic use and a narrative account was developed based on the themes. Recommendations for next steps regarding reducing inappropriate antibiotic use and gender considerations that need to be made when developing future interventions were also identified. Research on gender and antibiotic use remains scarce. Studies that discuss gender within the context of antibiotic use often mention differences between males and females in knowledge, attitudes and/or behaviour, however, do not explore reasons for these differences. Gender differences in antibiotic use were generally examined in terms of: (i) knowledge of antibiotic use and antimicrobial resistance and (ii) practices related to antibiotic use. Evidence indicated that differences between males and females in knowledge and practices of antibiotic use varied greatly based on setting. This indicates that gender differences in antibiotic use are greatly contextual and intersect with other sociodemographic factors, particularly education and socioeconomic status. Educational interventions that are targeted to meet the specific needs of males and females and delivered through pharmacists and healthcare professionals were the most common recommendations for reducing inappropriate use of antibiotics in the community. Such targeted interventions require further qualitative research on factors influencing differences in knowledge and practices related to antibiotic use among males and females. In addition, there is also a need to strengthen monitoring and regulation practices to ensure accessibility to affordable, quality antibiotics through trusted sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».