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Enregistrement W3208693906 · doi:10.1371/journal.pone.0259069

Exploring gender differences in knowledge and practices related to antibiotic use in Southeast Asia: A scoping review

2021· review· en· W3208693906 sur OpenAlexaff
Phuc Pham-Duc, Kavitha Sriparamananthan

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensEngineers Without Borders Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionContext (archaeology)Antibiotic resistanceThematic analysisSocioeconomic statusMedicineAntibioticsEnvironmental healthQualitative researchPopulationGeographyBiologySociologyNursingSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inappropriate use of antibiotics has been one of the main contributors to antimicrobial resistance, particularly in Southeast Asia. Different genders are prone to different antibiotic use practices. The objective of this scoping review is to understand the extent and type of evidence available on gender differences in antibiotic use across Southeast Asia. The search strategy for this scoping review involved PubMed, Semantic Scholar, BioMed Central and ProQuest. Two-level screening was applied to identify the final sample of relevant sources. Thematic content analysis was then conducted on the selected final sources to identify recurring themes related to gender differences in antibiotic use and a narrative account was developed based on the themes. Recommendations for next steps regarding reducing inappropriate antibiotic use and gender considerations that need to be made when developing future interventions were also identified. Research on gender and antibiotic use remains scarce. Studies that discuss gender within the context of antibiotic use often mention differences between males and females in knowledge, attitudes and/or behaviour, however, do not explore reasons for these differences. Gender differences in antibiotic use were generally examined in terms of: (i) knowledge of antibiotic use and antimicrobial resistance and (ii) practices related to antibiotic use. Evidence indicated that differences between males and females in knowledge and practices of antibiotic use varied greatly based on setting. This indicates that gender differences in antibiotic use are greatly contextual and intersect with other sociodemographic factors, particularly education and socioeconomic status. Educational interventions that are targeted to meet the specific needs of males and females and delivered through pharmacists and healthcare professionals were the most common recommendations for reducing inappropriate use of antibiotics in the community. Such targeted interventions require further qualitative research on factors influencing differences in knowledge and practices related to antibiotic use among males and females. In addition, there is also a need to strengthen monitoring and regulation practices to ensure accessibility to affordable, quality antibiotics through trusted sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,378
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,015 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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