Priming of carbon decomposition in 27 dairy grazed soils after bovine urine additions
Notice bibliographique
Résumé
Context Soil organic matter (SOM) plays a vital role in carbon (C) storage and agricultural sustainability. Additions of bovine urine to soils can cause positive priming of soil C decomposition and represents a pathway for SOM loss. However, data is limited to a few soils. Aims We investigated the priming response to bovine urine of 27 dairy grazed pasture soils from the North Island of New Zealand. Methods Soils from Allophanic, Gley, Recent and Brown soil orders were collected. 14C-labelled dairy cow urine was applied (1000 kg N ha−1) to undisturbed soil cores and carbon dioxide (CO2) fluxes measured (25°C) for 21 days. Urine applications were repeated, and CO2 measured for a further 21 days (25°C). Water was the control treatment. Key results CO2 fluxes rapidly increased after both urine additions by 86 ± 1% 24 h after the first urine addition, and 68 ± 4% after the second. Positive, negative and no priming were observed, and the mean absolute deviation of priming ranged between 200 and 1000 μg C g−1, and variability was greater after the second urine addition. Urine induced changes in pH and electrical conductivity (EC) had no effect on priming, and soil C contents were correlated to cumulative CO2, but not priming, and varied over time. Conclusions Factors affecting soil priming remain elusive and priming was highly variable within and between soil types. Implications The impacts of bovine urine on C pools requires further investigation to determine if, or when, urine patches are potential pathways for soil C loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».