Plasmalogens and Chronic Inflammatory Diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is becoming widely acknowledged that lipids play key roles in cellular function, regulating a variety of biological processes. Lately, a subclass of glycerophospholipids, namely plasmalogens, has received increased attention due to their association with several degenerative and metabolic disorders as well as aging. All these pathophysiological conditions involve chronic inflammatory processes, which have been linked with decreased levels of plasmalogens. Currently, there is a lack of full understanding of the molecular mechanisms governing the association of plasmalogens with inflammation. However, it has been shown that in inflammatory processes, plasmalogens could trigger either an anti- or pro-inflammation response. While the anti-inflammatory response seems to be linked to the entire plasmalogen molecule, its pro-inflammatory response seems to be associated with plasmalogen hydrolysis, i.e ., the release of arachidonic acid, which, in turn, serves as a precursor to produce pro-inflammatory lipid mediators. Moreover, as plasmalogens comprise a large fraction of the total lipids in humans, changes in their levels have been shown to change membrane properties and, therefore, signaling pathways involved in the inflammatory cascade. Restoring plasmalogen levels by use of plasmalogen replacement therapy has been shown to be a successful anti-inflammatory strategy as well as ameliorating several pathological hallmarks of these diseases. The purpose of this review is to highlight the emerging role of plasmalogens in chronic inflammatory disorders as well as the promising role of plasmalogen replacement therapy in the treatment of these pathologies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle