Efficacy of Creatine Supplementation Combined with Resistance Training on Muscle Strength and Muscle Mass in Older Females: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Sarcopenia refers to the age-related loss of muscle strength and muscle mass, which is associated with a reduced quality of life, particularly in older females. Resistance training (RT) is well established to be an effective intervention to counter indices of sarcopenia. Accumulating research indicates that the addition of creatine supplementation (Cr) to RT augments gains in muscle strength and muscle mass, compared to RT alone. However, some evidence indicates that sex differences may alter the effectiveness of Cr. Therefore, we systematically reviewed randomized controlled trials (RCTs) investigating the efficacy of Cr + RT on measures of upper- and lower-body strength and muscle mass in older females. A systematic literature search was performed in nine electronic databases. Ten RCTs (N = 211 participants) were included the review. Overall, Cr significantly increased measures of upper-body strength (7 studies, n = 142, p = 0.04), with no effect on lower-body strength or measures of muscle mass. Sub-analyses revealed that both upper-body (4 studies, n = 97, p = 0.05) and lower-body strength (4 studies, n = 100, p = 0.03) were increased by Cr, compared to placebo in studies ≥ 24 weeks in duration. In conclusion, older females supplementing with Cr experience significant gains in muscle strength, especially when RT lasts for at least 24 weeks in duration. However, given the level of evidence, future high-quality studies are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».