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Enregistrement W3208716282 · doi:10.1111/add.15734

Drug checking services for people who use drugs: a systematic review

2021· review· en· W3208716282 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2021
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueForensic Toxicology and Drug Analysis
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoToronto Public HealthSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceSt. Michael's Hospital Foundation
Mots-clésDrugMedicineMEDLINEPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Drug checking services provide people who use drugs with chemical analysis results of their drug samples while simultaneously monitoring the unregulated drug market. We sought to identify and synthesize literature on the following domains: (a) the influence of drug checking services on the behaviour of people who use drugs; (b) monitoring of drug markets by drug checking services; and (c) outcomes related to models of drug checking services. METHODS: Systematic review. A systematic literature search was conducted in MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Cochrane Database of Systematic Reviews, PsycINFO, Scopus, Web of Science and Dissertations and Theses Global. Eligible studies were peer-reviewed articles and conference abstracts or grey literature, published in any language since 1990 and including original data on the domains. We assessed risk of bias for quantitative peer-reviewed articles reporting on behaviour or models of drug checking services using National Institutes of Health tools. RESULTS: We screened 2463 titles and abstracts and 156 full texts, with 90 studies meeting inclusion criteria. Most (n = 65, 72.2%) were from Europe and used cross-sectional designs (n = 79, 87.7%). Monitoring of drug markets by drug checking services (n = 63, 70%) was the most reported domain, followed by the influence of drug checking services on behaviour (n = 31, 34.4%), including intent to use, actual use and disposal of the drug, and outcomes related to models of drug checking services (n = 17, 18.9%). The most common outcome measures were detection of unexpected substances (n = 50, 55.6%), expected substances (n = 44, 48.9%), new psychoactive substances (n = 40, 44.4%) and drugs of concern (n = 32, 36.5%) by drug checking services. CONCLUSIONS: Drug checking services appear to influence behavioural intentions and the behaviour of people who use drugs, particularly when results from drug checking services are unexpected or drugs of concern. Monitoring of drug markets by drug checking services is well established in Europe, and increasingly in North America. Concerns about drug contents and negative health consequences facilitate the use of drug checking services; lack of concern; trust in drug sellers; lack of accessibility of drug checking services; and legal and privacy concerns are barriers to use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle