Drug checking services for people who use drugs: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Drug checking services provide people who use drugs with chemical analysis results of their drug samples while simultaneously monitoring the unregulated drug market. We sought to identify and synthesize literature on the following domains: (a) the influence of drug checking services on the behaviour of people who use drugs; (b) monitoring of drug markets by drug checking services; and (c) outcomes related to models of drug checking services. METHODS: Systematic review. A systematic literature search was conducted in MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Cochrane Database of Systematic Reviews, PsycINFO, Scopus, Web of Science and Dissertations and Theses Global. Eligible studies were peer-reviewed articles and conference abstracts or grey literature, published in any language since 1990 and including original data on the domains. We assessed risk of bias for quantitative peer-reviewed articles reporting on behaviour or models of drug checking services using National Institutes of Health tools. RESULTS: We screened 2463 titles and abstracts and 156 full texts, with 90 studies meeting inclusion criteria. Most (n = 65, 72.2%) were from Europe and used cross-sectional designs (n = 79, 87.7%). Monitoring of drug markets by drug checking services (n = 63, 70%) was the most reported domain, followed by the influence of drug checking services on behaviour (n = 31, 34.4%), including intent to use, actual use and disposal of the drug, and outcomes related to models of drug checking services (n = 17, 18.9%). The most common outcome measures were detection of unexpected substances (n = 50, 55.6%), expected substances (n = 44, 48.9%), new psychoactive substances (n = 40, 44.4%) and drugs of concern (n = 32, 36.5%) by drug checking services. CONCLUSIONS: Drug checking services appear to influence behavioural intentions and the behaviour of people who use drugs, particularly when results from drug checking services are unexpected or drugs of concern. Monitoring of drug markets by drug checking services is well established in Europe, and increasingly in North America. Concerns about drug contents and negative health consequences facilitate the use of drug checking services; lack of concern; trust in drug sellers; lack of accessibility of drug checking services; and legal and privacy concerns are barriers to use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».