Stemflow infiltration areas into forest soils around American beech (<scp><i>Fagus grandifolia</i></scp> Ehrh.) trees
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The size of stemflow infiltration areas around the boles of trees is currently a topic of interest and debate within the hydrologic community. There is a gap in our knowledge of stemflow infiltration areas in many wooded ecosystems and a need for more than the few studies that have examined stemflow infiltration areas directly. Hence, this field study was specifically undertaken to mitigate the existing data gap by providing direct measurements of stemflow infiltration areas from high stemflow‐producing American beech (Fagus grandifolia Ehrh.) trees. Different stemflow rates (290, 72 and 31 L h−1) were simulated using dye‐infused stemflow and the areas of stemflow infiltration around four trees determined by measuring the areal extent of dye on the soil surface. Our results revealed that stemflow infiltration areas ranged from 0.0035 to 0.0951 m2 tree−1. The mean basal area funnelling ratio was 46.5 ± 1.8, whereas the funnelling ratios per unit infiltration areas, , were between 32.0 and 258.4. Despite intentionally high stemflow rates, chosen to compensate for the high infiltration capacities of forest soils, these results reinforce the fact that stemflow is an extremely localized input in natural forests. Thus, these results, even if specific to F. grandifolia within a particular forest and soil type, support a growing body of work indicating that stemflow infiltration areas are usually <1 m2, and often much smaller, in natural forests. Moreover, the high values of provide further evidence indicating that stemflow inputs are important for the development of hot spots in near‐trunk soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».