Cold-Blooded and on Purpose: A Review of the Biology of Proactive Aggression
Notice bibliographique
Résumé
Proactive aggression (PA) is a planned and unprovoked form of aggression that is most often enacted for personal gain or in anticipation of a reward. Frequently described as "cold-blooded" or goal oriented, PA is thought to be associated with low autonomic arousal. With this view in mind, we performed a scoping review of the biological correlates of PA and identified 74 relevant articles. Physiological findings indicated a robust association between PA and reduced resting heart rate, and to a lesser extent a relationship between PA and decreased heart rate and skin conductance reactivity, perhaps indicating dampened sympathetic function. The twin literature identified PA as a heritable trait, but little evidence implicates specific genes in the pathogenesis of PA. Neuroimaging studies of PA pinpoint impaired amygdala function in the assessment and conditioning of aversive stimuli, which may influence the establishment of behavioral patterns. Nodes of the default mode network were identified as possible neural correlates of PA, suggesting that altered function of this network may be involved in the genesis of PA. Given the overlap of PA with reactive aggression and the overall behavioral complexity of PA, it is clear that multiple endophenotypes of PA exist. This comprehensive review surveys the most salient neurobiologically informed research on PA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».