P-365 Promoting sentinel surveillance programs for antimicrobial resistance in Canadian salmon aquaculture, a possible and understated occupational health hazard
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Introduction</h3> Canadian salmon aquaculture is a high-risk industry with injury rates that surpass provincial averages in Atlantic Canada, yet few publications address occupational health hazards. Antimicrobial resistance (AMR) emergence is a growing public health concern, and the marine aquatic environment with its rich microbiota is particularly vulnerable to selection of AMR. Antibiotic use in the industry and other anthropogenic activities that result in the deposit of pollutants contaminated with antibiotics into the marine environment can together amplify selective pressure propagating AMR. Similar to terrestrial animal production facilities, there is concern for the development of hotspots for occupational exposures to AMR among aquaculture workers. As the fastest growing food production network globally, the aquaculture industry has been appealed by the Food and Agriculture Organization, among others, to standardize monitoring and to generate an evidence base to better understand the aetiology of AMR emergence in aquaculture settings. <h3>Objectives</h3> This case study will identify Canadian policies and practices that promote antimicrobial stewardship and surveillance in the aquaculture industry. Methods i) Compare antibiotic use by Canadian salmon aquaculture to other global industry leaders. ii) Compare regulatory regimes and surveillance strategies across industry leaders. <h3>Results</h3> Prescribed antibiotic use in Canadian salmon aquaculture exceeds that of Norway, the industry leader, which has implemented an array of strategies to drastically reduce antibiotic use since the 1990s. Unlike Norway, Canadian aquaculture lacks monitoring programmes for AMR and, furthermore, has yet to document possible occupational exposure pathways to this hazard. Current data repositories do not elucidate health risks associated with AMR emergence in aquaculture settings. <h3>Conclusion</h3> Canadian salmon aquaculture has an opportunity to lead the country’s animal production industries in the development of a standardized sentinel surveillance network to accommodate formal risk analyses and early warning systems. Continuous AMR surveillance coordinated with current public health monitoring would promote health protective strategy development and antimicrobial stewardship within the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».