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Enregistrement W3208723614 · doi:10.5539/jel.v11n1p28

School Counseling During the COVID-19 Crisis—From Crisis to Growth

2021· article· en· W3208723614 sur OpenAlexvenueno aff
Einat Heled, Nitza Davidovitch

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCounseling Practices and Supervision
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity crisisCoping (psychology)PandemicPsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PedagogyWork (physics)Medical educationSocial psychologyMedicineClinical psychologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study focuses on the role of school counselors during the COVID-19 crisis. Previous studies indicated that school counselling lacks a robust professional identity and an unequivocal role definition. Therefore, this study seeks to explore how the school counselors operated during the pandemic and to what extent the school counselor was a significant figure in coping with the challenges of schools, teachers, students, and parents during the crisis. The study focuses on school counselors in Israel, the structure of their work before and during the COVID crisis, and conclusions for the profession’s future. Based on eleven school counselors’ interviews, the research findings raised the need to hold a significant discussion and reexamination of the essence of school counseling role. They emphasize that, due to the sense of chaos and uncertainty among the school staff and students, the work of school counselors in Israel during the pandemic became limited mainly to systemic work and guidance and support of the teachers. The findings attempt to reach conclusions regarding school counselor’s future work structure, clarify their role, and highlight deficiencies that afflict this role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0120,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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