Integrated Biotechnology Management of Biosolids: Sustainable Ways to Produce Value—Added Products
Notice bibliographique
Résumé
Biosolids (BS) are organic dry matter produced from wastewater treatment plants (WWTPs). The current yearly worldwide production of BS is estimated to be around 100–125 million tons and is expected to continuously increase to around 150–200 million tons by 2025. Wastewater treatment industries across the globe strive to achieve a green and sustainable manufacturing base for the management of enormous amounts of municipal BS, which are rich in nutrients and organic dry matter along with contaminants. The management of these organic-rich wastes through environmentally friendly recovery technologies is a major challenge. The need to improve waste biomass disposal by biological development and develop more economically viable processes has led to a focus on the transformation of waste resources into value-added products (VAP). This paper assesses the leading disposal methods (based on volume and contaminant reduction) and reviews the state of biotechnological processes for VAP recovery from municipal wastewater sludge (untreated solid waste residual) and BS (stabilized solid waste which meets criteria for its use in land). A review of the anaerobic and aerobic digestion processes is presented to provide a holistic overview of this growing research field. Furthermore, the paper also sheds light on the pollutant reduction and resource recovery approaches for enzymes, bioflocculants, bioplastics, biopesticides, and biogas as a mean to represent BS as a potential opportunity for WWTPs. However, only a few technologies have been implemented for VAP resource recovery and a shift from WWTPs to waste resource recovery facilities is still far from being achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».