Storied attunements: revitalizing public space in downtown Sudbury
Notice bibliographique
Résumé
Expressed in various art forms and across diverse media, narratives communicate universal themes that enable audiences to identify with the work despite references to culturally, geographically and temporally-specific details. As non-visual carriers of narrative, stories and music in particular rely on the involvement of the audience’s imagination to visualize scenes, atmospheres and places. These interests orient research into the complex interrelationships between the arts of narrative, music and architecture to develop a translative framework for architectural and urban design that yields atmospherically rich spaces inspired by place-specific narratives. Focusing on Sudbury, Ontario, four sites were selected in the downtown core for their connections to overlooked local (hi)stories apropos of the railway, the surrounding rock blackened from mining exploits, and buried creeks. Significantly, these sites are also neglected, or at best underused areas in the city, which the proposed design interventions tackle in order to stimulate an urban revitalization that shifts the emphasis away from a carcentric urban fabric to a more pedestrian friendly, and environmentally and culturally sustainable experience. Culminating in the design of a Mist Park, a Connective Garden, an Urban Terrace and a Resource Centre with an exterior plaza, this thesis project celebrates local identity in its translation of narrative and ambient soundscapes into locally “attuned” public spaces, offeringa critical-poetic commentary on how a design approach interwoven with (hi)story and sound can contribute to a network of sensitive architectural responses that instigate an inclusive, ground-up urban revitalization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».