Cytidine deamination-induced perpetual immunity to SAR-CoV-2 infection is a potential new therapeutic target
Notice bibliographique
Résumé
As the world is racing to develop perpetual immunity to the SARS-CoV-2 virus. The emergence of new viral strains, together with vaccination and reinfections, are all contributing to a long-term immunity against the deadly virus that has taken over the world since its introduction to humans in late December 2019. The discovery that more than 95 percent of people who recovered from COVID-19 had long-lasting immunity and that asymptomatic people have a different immune response to SARS-CoV-2 than symptomatic people has shifted attention to how our immune system initiates such diverse responses. These findings have provided reason to believe that SARS-CoV-2 days are numbered. Hundreds of research papers have been published on the causes of long-lasting immune responses and variations in the numbers of different immune cell types in COVID 19 survivors, but the main reason of these differences has still not been adequately identified. In this article, we focus on the activation-induced cytidine deaminase (AID), which initiates molecular processes that allow our immune system to generate antibodies against SARS-CoV-2. To establish lasting immunity to SARS-CoV-2, we suggest that AID could be the key to unlocking it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».