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Enregistrement W3208756137 · doi:10.1136/bmjopen-2020-047474

Zinc for the prevention or treatment of acute viral respiratory tract infections in adults: a rapid systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials

2021· review· en· W3208756137 sur OpenAlexaff
Jennifer Hunter, Susan Arentz, Joshua Z. Goldenberg, Guoyan Yang, Jennifer Beardsley, Stephen P Myers, Dominik Mertz, Stephen Leeder

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRespiratory tract infectionsMeta-analysisIntensive care medicineRespiratory tractRandomized controlled trialEpidemiologyClinical trialMEDLINEInternal medicineRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the benefits and risks of zinc formulations compared with controls for prevention or treatment of acute viral respiratory tract infections (RTIs) in adults. METHOD: Seventeen English and Chinese databases were searched in April/May 2020 for randomised controlled trials (RCTs), and from April/May 2020 to August 2020 for SARS-CoV-2 RCTs. Cochrane rapid review methods were applied. Quality appraisals used the Risk of Bias 2.0 and Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach. RESULTS: Twenty-eight RCTs with 5446 participants were identified. None were specific to SARS-CoV-2. Compared with placebo, oral or intranasal zinc prevented 5 RTIs per 100 person-months (95% CI 1 to 8, numbers needed to treat (NNT)=20, moderate-certainty/quality). Sublingual zinc did not prevent clinical colds following human rhinovirus inoculations (relative risk, RR 0.96, 95% CI 0.77 to 1.21, moderate-certainty/quality). On average, symptoms resolved 2 days earlier with sublingual or intranasal zinc compared with placebo (95% CI 0.61 to 3.50, very low-certainty/quality) and 19 more adults per 100 were likely to remain symptomatic on day 7 without zinc (95% CI 2 to 38, NNT=5, low-certainty/quality). There were clinically significant reductions in day 3 symptom severity scores (mean difference, MD -1.20 points, 95% CI -0.66 to -1.74, low-certainty/quality), but not average daily symptom severity scores (standardised MD -0.15, 95% CI -0.43 to 0.13, low-certainty/quality). Non-serious adverse events (AEs) (eg, nausea, mouth/nasal irritation) were higher (RR 1.41, 95% CI 1.17 to 1.69, NNHarm=7, moderate-certainty/quality). Compared with active controls, there were no differences in illness duration or AEs (low-certainty/quality). No serious AEs were reported in the 25 RCTs that monitored them (low-certainty/quality). CONCLUSIONS: In adult populations unlikely to be zinc deficient, there was some evidence suggesting zinc might prevent RTIs symptoms and shorten duration. Non-serious AEs may limit tolerability for some. The comparative efficacy/effectiveness of different zinc formulations and doses were unclear. The GRADE-certainty/quality of the evidence was limited by a high risk of bias, small sample sizes and/or heterogeneity. Further research, including SARS-CoV-2 clinical trials is warranted. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42020182044.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,035
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,390
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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