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Enregistrement W3208766958 · doi:10.18357/jcs463202119970

Pandemic Effects: Ableism, Exclusion, and Procedural Bias

2021· article· en· W3208766958 sur OpenAlexaffvenueabout
Kathryn Underwood, Tricia van Rhijn, Alice-Simone Balter, Laura Feltham, Patty Douglas, Gillian Parekh, Breanna Lawrence

Notice bibliographique

RevueJournal of Childhood Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensYork UniversityBrandon UniversityUniversity of GuelphToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbleismEarly childhoodPandemicEarly childhood educationSociologySocial exclusionLongitudinal studyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyDevelopmental psychologyEconomic growthPolitical scienceGender studiesMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has changed social organizations and altered children’s worlds. As part of an ongoing longitudinal study of the institutional organization of disabled children’s lives, since March 2020 we have conducted interviews with families in rural and urban communities across Canada (65 families at the time of writing). The narrow focus of governments on the economy, childcare, and schooling does not reflect the scope of experiences of families and disabled children. We describe emerging findings about what the effects of the pandemic closures demonstrate about the social valuing of childhood, disability, and diverse family lives in early childhood education and care. Our research makes the case that ableism, exclusion, and procedural bias are the products of cumulative experiences across institutional sites and that it is critical we understand disabled childhoods more broadly if we are to return to more inclusive early childhood education and care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,034
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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