Wet peatland utilisation for climate protection – An international survey of paludiculture innovation
Notice bibliographique
Résumé
Drainage-base agriculture and forestry are key drivers of emissions from degraded peatlands. An important challenge of climate-oriented peatland management is an improved conservation of their huge carbon stocks. Paludiculture, the productive use of wet peatlands, is a promising land use alternative that reduces greenhouse gas emissions substantially since it requires rewetting of peatlands. As rewetting is accompanied by productive use, it offers a sustainability innovation for farmers and other land users. There is an emerging knowledge base on paludiculture but no empirical study of paludiculture and its diffusion as an international innovation. The paper closes this research gap presenting the results of a survey of paludiculture projects in a variety of global contexts. It shows paludiculture to be an emerging, science-driven and collaborative innovation that faces adverse path-dependency from drained peatland exploitation. There is a diversity of paludicultures for fuel, fodder, horticultural substrate and construction material, but these are rarely directly commercially viable. A third of initiatives see themselves in continuity with traditional but often marginalized uses of peatlands. Paludiculture is a complex, critical sustainability innovation mission calling for a multiple-objective strategy and a sustainability-oriented form of governance. As biomass from paludiculture per se can almost never compete with dryland alternatives, we recommend i) to initiate and sustain large-scale programmes to develop products that exploit the unique properties of wetland plants across market, public and communal uses, ii) to develop integrative concepts for payments for ecosystem services associated with wet peatlands, iii) a complementary focus on ending subsidies and policy support for drainage-based peatland use, as well as iv) inclusive stakeholder involvement from the start as well as sustained policy support to foster paludiculture as the productive niche within a culture of living sustainably with peatlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».