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Enregistrement W3208771521

Observation Assignment for Recreation and Sport Studies

2010· article· en· W3208771521 sur OpenAlexaff
Fred Mason

Notice bibliographique

RevueTRAILS: Teaching Resources and Innovations Library for Sociology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Pedagogy
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBachelorClass (philosophy)RecreationEvent (particle physics)Perspective (graphical)KinesiologyMathematics educationSociologyPsychologyPedagogyVisual artsMedical educationComputer scienceHistoryPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Description: RSS 2023 is an introductory level course in the sociology of sport and physical activity. The class generally averages about 150 students, and the majority of students taking this course are enrolled in the Bachelor of Science in Kinesiology program at the University of New Brunswick. For many, this will be among the very few, or even the only class they will take that offers a socio-cultural perspective of any sort. As such, the main goal of the class is to enable students to develop some inkling of a sociological imagination, with sport and physical activity as the topics under discussion. This out-of class paper assignment is designed to give students an opportunity to practically apply knowledge developed in the course, and to use a critical sociological perspective to analyze a real-world event. Students attend and make observations about a sporting event or some sort of organized physical activity in which they have interest. University varsity sports are popular due to ease of access, but the level of activities observed have ranged from top level professional sports events, to university and high school intramurals, to micro level (under 4 years of age) soccer. Tailoring to their own interests, some students have also observed charity fun runs, aqua-size classes and creative dance shows. Students focus their observations on, and ultimately write a 5-6 page paper about major social issues apparent at the activity/event. Initially, students could choose from among a range of course topics and themes to write about, which produced some creative and critical writing among the best students. Many others struggled however, over deciding what sort of social issues to even begin with. Thus, the assignment has been modified over time to concentrate on four major course topics/issues: gender, race, social class and commercialization. This enables all students to focus on relevant social concerns and apply course materials, while still allowing more advanced critical observation from students who are more sociologically inclined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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